Datadrivet underhåll – från silos och gissningar till gemensam fakta och bättre beslut

Många underhållsorganisationer sitter fast i informationssilos och fattar beslut baserat på magkänsla snarare än data. I forskningsprojektet SIFT – i samarbete med Nord-Lock, Nexans och IFM – testar RISE och Chalmers en ny lösning som samlar, analyserar och visualiserar produktionsdata på ett nytt sätt, genom att kombinera tidsseriedata med relevant metadata för en gemensam faktabas.

Men ny teknik är bara halva utmaningen – minst lika viktigt är att bryta de organisatoriska silos som hindrar tvärfunktionellt samarbete. Vi delar insikter från intervjuer med underhållspersonal, produktionstekniker, operatörer, kvalitetsingenjörer m.fl. hos Nord-Lock och Nexans kring deras arbetssätt och utmaningar.

Utifrån dessa resultat presenterar vi konkreta rekommendationer för en lyckad övergång till datadrivet underhåll – inklusive fem avgörande framgångsfaktorer: engagerat ledarskap, tvärfunktionellt samarbete, medarbetardelaktighet, kvalitetssäkrad datahantering och ett lärande arbetssätt. Som exempel visar vi hur Nexans planerar att ta nästa steg för att nå ett mer datadrivet underhåll, och vi ger praktiska råd för hur ni själva kommer igång på rätt sätt.